À SAVOIR :
Faites de l’IA un levier de croissance pour l’
e de votre entreprise.
L'IA est un outil incontournable pour la croissance, l'amélioration de l'efficacité et l'automatisation des tâches. Cependant, de nombreuses entreprises ne savent pas comment exploiter pleinement son potentiel. Notre solution Connect Tools comble cette lacune en proposant des solutions d’IA sur mesure, adaptées à vos besoins opérationnels spécifiques. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) peuvent être utilisés pour trier vos données non structurées, en apprenant au fur et à mesure afin de révéler des informations précieuses. Une fois les données nettoyées, vous pouvez les enrichir en y ajoutant des données tierces ou des ensembles de données publics afin de mettre au jour davantage d’informations cachées.
«Les compétences en IA, autrefois très recherchées notamment par les data scientists, sont désormais présentes dans tous les secteurs et toutes les catégories professionnelles. Elles ne se limitent plus exclusivement au domaine des technologies, mais s’imposent désormais dans le marketing, le graphisme et le conseilen gestion. »
L'IA peut vous aider à centraliser tous vos documents – toutes vos données – provenant de systèmes ou d'équipes disparates, et vous fournir des informations en temps réel qu'il vous aurait fallu des mois à rassembler. Nous vous aidons à rationaliser la création de rapports complexes et à mettre en évidence des tendances qui améliorent la prise de décision, le tout dans un environnement sécurisé.
A I : Définir de nouveaux métiers pour une gouvernance agile.
Ces nouveaux services et produits devront être gérés par des chefs de produit IA qui travailleront en collaboration avec des data scientists, des spécialistes de l’apprentissage automatique, des responsables de la sécurité IA et des architectes IA. Ces derniers jouent un rôle clé et central dans la conception de systèmes d’IA robustes et, surtout, évolutifs : ils doivent comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en architectures techniques optimisées pour l’IA, et donc être capables d’identifier les algorithmes les plus pertinents pour relever les défis métier, tout en garantissant la conformité et la sécurité des systèmes.
Il va sans dire que la mise en œuvre de projets liés à l’IA repose sur un équilibre entre l’assimilation de ces technologies par l’ensemble des équipes et la définition d’orientations claires de la part de la direction. Cette dernière doit, avant tout, acquérir de nouvelles compétences et mener une introspection au sein de son organisation afin de mener à bien sa stratégie de « plateformisation » des services à l’aide des technologies d’IA. Elle doit également favoriser l’intégration de nouveaux métiers, plus transversaux, au sein des groupes de projet dédiés à l’IA.
Avec l’intégration croissante de l’IA, de nouveaux métiers voient le jour, tels que les formateurs en IA et les ingénieurs de prompts, afin de répondre aux besoins en compétences spécifiques. Les DSI doivent anticiper et intégrer ces rôles pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, tout en garantissant la conformité et la sécurité des systèmes.
Afin de préserver une intégrité solide dans la gouvernance d’entreprise et d’anticiper les risques liés aux défaillances de l’IA, il est urgent que les services informatiques et les ressources humaines comprennent les nouveaux modes d’organisation et la gestion des talents en lien avec les projets d’IA.
Les entreprises ne doivent pas sous-estimer les changements qu’implique leur parcours de transformation numérique. Ceux-ci nécessitent une planification et une réflexion approfondies avant de se lancer. Cependant, même si le défi est de taille, les données peuvent faciliter ce parcours et en garantir le succès.
L'IA promet d'accélérer le rythme. Mais sans la sécurité qu'elle apporte, cette accélération peut rapidement se transformer en prise de risques industriels. Injection de prompts, fuites de données, dépendances mal maîtrisées : le défi n'estplus de freiner l'innovation, mais de la rendre durable.
VOTRE PARCOURS
Adoption stratégique de l'IA
Découvrez les meilleures solutions d'IA avec nos partenaires pour accélérer vos projets et donner une nouvelle dimension à vos stratégies. La valeur ne réside plus uniquement dans le savoir-faire en matière d'écriture de code, mais dans la capacité à maîtriser des systèmes intelligents.
Concept « Faster » :
L'IA réduit le temps nécessaire à la validation des idées – on parle désormais d'heures plutôt que de mois –, ce qui permet aux entreprises d'innover rapidement. En tant que spécialistes de l'IA, nous mettons notre expertise au service des besoins spécifiques de votre secteur. C'est précisément là que se jouera la prochaine étape.
Investissement stratégique
Nous veillons à ce que l'IA soit mise en œuvre de manière à produire des résultats mesurables. Au lieu de passer au crible manuellement des montagnes de données, vos équipes peuvent se concentrer sur la réalisation d'un travail créatif et à forte valeur ajoutée, en s'appuyant sur les enseignements que vous avez tirés, afin d'atteindre, à terme, les objectifs définis dans votre stratégie en matière de données.
Mise en œuvre accélérée de l'IA
De manière plus générale, les entreprises recherchent ce que le rapport appelle des « super-connecteurs ». Ces indépendants allient une expertise métier, en marketing ou en stratégie commerciale par exemple, à une maîtrise technique de l’automatisation. Nous garantissons une mise en œuvre simple et fluide, quels que soient les outils d’IA dont vous avez besoin.
Flux de travail optimisés
La simplification des processus complexes de reporting, l’automatisation de la documentation et des interactions avec les clients permettent de gagner en efficacité. N’oublions pas une chose : l’IA est un sujet éminemment humain ; il s’agit de technologies créées par des femmes et des hommes, au service des êtres humains, et donc d’un investissement dans l’humain !
Rejoignez AI Solutions
Le défi n’est pas purement théorique. À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus profondément dans les systèmes critiques, le coût de l’insécurité augmentera, tant sur le plan financier qu’opérationnel et en termes de réputation. La prochaine phase d’adoption de l’IA ne sera pas seulement déterminée par les capacités des systèmes, mais aussi par la capacité à les exploiter en toute sécurité. Les organisations qui en ont pris conscience dès aujourd’hui ne se contenteront pas de réduire leurs risques : elles pourront continuer à innover rapidement, sans avoir à choisir entre rapidité et sécurité.
Créons un monde futuriste !
Les « super-connecteurs » sont à la mode !
Les modèles d’IA externes sont souvent utilisés sans que l’on ait une réelle visibilité sur leur origine ou leur fiabilité, ce qui engendre de nouveaux risques de sécurité. De plus, leur accès à de grands volumes de données internes accroît le risque d’exposition d’informations sensibles.
Sur le plan métier, le défi consiste à rapprocher trois univers qui communiquent encore trop peu entre eux : l’IA, les développeurs et la sécurité. Les organisations qui y parviennent partagent souvent les mêmes réflexes : elles renforcent les compétences des développeurs déjà en poste, créent des postes hybrides et intègrent la sécurité à chaque étape du développement de l’IA, plutôt que d’en faire un contrôle final que tout le monde finit par contourner.